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林学院教师团队在生态系统稳定性对森林经营的长期响应方面取得新进展

抚育采伐作为一种广泛采用的森林经营方式，被认为是维持森林可持续发展的重要管理措施。近期北京林业大学全国高校黄大年式教师团队、国家林草局林业和草原科技创新团队——森林经营教师团队，以东北温带天然林长期经营控制性实验为基础，从多重空间尺度上解析了森林经营活动对生态系统稳定性的影响。该研究通过长期定位观测实验，首次提供了森林生态系统总体和组成稳定性对抚育采伐的响应存在尺度依赖性的证据，强调了森林经营中维持空间异步性的重要性。成果以“Selective logging destabilizes the functioning and composition of forest ecosystems at multiple spatial scales”为题，发表在生态学领域经典期刊Oikos上。

图1 多重空间尺度上生物多样性与稳定性关系的概念框架

论文提出了多重空间尺度上生物多样性与稳定性关系的概念框架（图1），发现在抚育采伐后的最初几年，α和γ多样性均与采伐强度呈现显著负相关关系，但到采伐后第10年，不再显著相关（图2）。当综合考虑总体和组成稳定性时，局域和更大空间尺度上的生物多样性与稳定性之间均呈正向关系。

值得注意的是，不同抚育强度上的生物多样性与稳定性关系存在显著的大小和方向差异。抚育采伐主要通过降低局域空间尺度的α稳定性来影响γ稳定性（图3）。抚育采伐对α多样性有负面影响，但对β多样性和空间异步性没有显著影响。此外，α多样性的提高促进了局域空间尺度的总体和组成的稳定性。与此不同，β多样性对总体和组成的空间异步性的影响并不显著。这些发现强调了抚育采伐对生物多样性和生态系统稳定性的多重影响，并进一步明确了森林经营中控制抚育采伐强度的重要性。

图2 抚育采伐对不同空间尺度生物多样性的影响

在γ尺度上，森林生态系统的稳定性受到α稳定性和空间异步性的共同促进。由于α稳定性和α多样性的生物保险效应减弱，森林抚育对稳定性的负面影响从局部传递至更大的空间尺度。与此同时，抚育采伐对总体和组成方面的空间异步性并未表现出显著的影响，α多样性依然在维持总体和组成稳定性方面扮演着生物保险的角色。随着抚育采伐导致的α稳定性和α多样性减弱，生态系统对外部干扰的抵抗力下降，使得抚育采伐的负面效应在各个空间尺度上逐渐显现。因此，森林经营实践中注重抚育采伐与生物多样性保护平衡，才能确保生态系统功能和物种组成的可持续性。

图3 多重空间尺度上抚育采伐、生物多样性与稳定性的因果关系

北京林业大学森林经理学科博士毕业生乔雪涛为第一作者，张春雨教授为通讯作者。蒙彼利埃大学Thomas Lamy研究员、北京大学王少鹏研究员、乌特勒支大学Yann Hautier教授、吉林省林科院张忠辉研究员、何怀江副研究员、哥廷根大学Klaus von Gadow教授，我校赵秀海教授、耿燕副教授、张乃莉副教授等参与了研究。国家重点研发计划、北京林业大学杰出青年人才培养计划资助了该项工作。

原文链接：https://doi.org/10.1111/oik.10099

水土保持学院青年教师发文阐述黄河流域生态恢复与高质量发展特征相关成果

生态恢复是防治土地退化、保护生物多样性与提升生态系统服务功能的重要途径。近年来，生态恢复直接驱动了全球多个区域变绿。然而，植被变绿并不意味着生产力的提高，加之气候变化与人类活动等因素的影响，植被-降雨关系变得尤为复杂，直接影响生态修复长期成效。我国在黄河流域制定并实施了一系列生态恢复工程，但同时也引发了“植被变绿是否代表植被变好，植被变好是否代表生态系统稳定”这一系列问题的探讨。阐明黄河流域植被绿度、生产力时空特征，揭示植被与降雨的交互关系，对于深入理解该问题及优化生态恢复策略，支撑黄河流域生态保护与高质量发展战略至关重要。

针对上述问题，我校水土保持学院于洋副教授联合北京师范大学、中国科学院生态环境研究中心等科研团队，揭示了2000年以来黄河流域上中下游的植被绿度、生产力、降雨利用效率、植被-降雨敏感性等动态趋势，综合上述指标的变化特征探讨了黄河流域生态保护与恢复策略。研究成果以“Divergent changes in vegetation greenness, productivity, and rainfall use efficiency are characteristic of ecological restoration towards high-quality development in the Yellow River Basin, China”为题，于近期发表在中国工程院院刊Engineering（IF=12.8）。

研究表明，2000年以来，黄河中游近六成的地区呈现显著的植被绿度（53.37%）和生产力（63.72%）增长趋势，其中，黄河流域上游和下游的植被绿度、生产力呈显著增长的面积占比远低于中游（图1）。

图1 黄河流域叶面积指数与生产力变化趋势

中游地区植被降雨利用效率的显著增长比例不高，仅为15.09%，且14.08%的区域呈现显著的植被-降雨敏感性下降趋势（图2）。

图2 黄河流域植被-降雨敏感性变化趋势

黄河流域仅有8.41%的区域呈现植被绿度、生产力和降雨利用效率方向一致的显著增长。植被绿度和生产力提高但降雨利用效率不变的地区占流域的16.55%。植被绿度增加但生产力或降雨利用效率未显著变化的区域占9.23%，这些区域主要分布在流域中游，尤其是在陕西省西北部。植被绿度、生产力和降雨利用效率同时下降的地区黄河流域2.26%，主要分布在内蒙古自治区北部以及宁夏回族自治区北部（图3）。

图3 黄河流域植被绿度、生产力和降雨利用效率时空变化特征

结合植被绿度、生产力、降雨利用效率、植被-降雨敏感性的趋势特征，研究团队提出了黄河流域生态恢复框架（图4），包括加强生态系统定位监测、合理开展自然恢复、加强低效林管理等分区分策的生态恢复策略等。

图4 基于植被绿度、降雨利用效率、植被-降雨敏感性趋势的生态恢复框架

本研究为了解流域生态系统结构及其对降雨的功能响应提供了见解，为有限水资源条件下开展生态恢复实践，推进黄河流域生态保护与高质量发展提供了科学支撑。我校水土保持学院、山西吉县森林生态系统国家野外科学观测站为论文第一单位，于洋副教授为第一和通讯作者。该项工作得到中央高校优秀青年团队（QNTD202303）、国家自然科学基金（42177310, 42377331）等项目的支持。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.07.012

园林学院研究团队培育的10个芍药新品种获国际登录

近日，我校园林学院刘燕教授团队培育的10个芍药新品种，在国际芍药属植物新品种登录权威认证机构——美国牡丹芍药协会（American Peony Society, APS）获国际登录。这10个新品种是刘燕团队多年不懈努力的结晶，具有花型饱满、芳香、茎秆高大、着花量大等不同特点，适宜发展为切花或园林应用。

芍药是中国传统名花，作鲜切花具有良好经济效益，是国家林业和草原局重点发展的大宗切花之一。刘燕团队长期致力于传统名花芍药的研究、应用与推广，聚焦芍药产业中的实际问题，研究内容包括芍药资源鉴定与超低温保存、切花采后保鲜、产业化生产技术及新品种选育等。同时，积极与行业代表性企业联动，依托园林学院科技小院将基础研究成果应用于实践。

当前，部分新品种已进行生产转化。其中“向天歌”目前在菏泽做切花生产，曾获第十届中国花卉博览会展品类（鲜切花）金奖。未来，团队将潜心研究，进一步加速此批新品种的生产、转化与应用。

材料科学与技术学院科研团队在生物质大分子组装材料领域取得重要进展

近日，材料科学与技术学院彭锋教授课题组在材料领域顶尖期刊Advanced Materials（IF="29.4）发表了题目为“Perforin-Mimicking" Molecular Drillings Enable Macroporous Hollow Lignin Spheres for Performance-Configurable Materials”的研究论文。

细胞是生物体基本的结构和功能单位，细胞的生命历程就是人类生命历程。如同生命体会生病衰老，细胞在人体内也面临着恶性转化和病原入侵的潜在风险。生物体的一个强大之处在于，它们能够通过免疫系统中穿孔素的保护功能来消除这些威胁。穿孔素会在已经发生恶性转化或被病毒入侵的细胞上打孔，在此过程中，细胞会经历局部结构变化，形成几纳米到数百纳米不等的孔隙。同时，细胞膜的透过性会剧烈改变，导致靶细胞渗透裂解，最终引起细胞死亡。虽然该现象110年前就已经被研究报道，然而目前尚无成功自组装或材料去模拟钻孔素与细胞这种活性行为。孔中窥物，一孔一世界，如果能通过自组装模拟这种细胞成孔行为，将有助于我们深入理解生命体衍变历程，为活性生命材料的开发铺平道路。

该研究在前期成功实现木质素超分子组装材料开发的基础上 (Green Chem., 2023, 25, 5142-5149)，进一步以多达20种有机烷烃类小分子为仿穿孔素“分子钻”，成功在木质素组装体上引入尺寸在10-200 nm可调的孔喉，同时进一步非共价修饰木质素仿细胞器组装体的表面性质。此外，伴随着组装体局部孔喉大小变化，仿细胞器木质素组装体在催化、聚合以及合成等领域对材料宏观性能实现突变调控，为木质素仿细胞器组装体及其材料开发提供了全新的路径。

材料科学与技术学院博士研究生王海荣为第一作者，郝翔副教授和彭锋教授为共同通讯作者。该研究得到了中央高校基本科研业务费专项资金资助（QNTD202302）和国家杰出青年科学基金（32225034）等项目的支持。

原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202311073

生物科学与技术学院研究团队揭示WRKY46-MYC2模块调控植物抗虫的新机制

近日，我校生物科学与技术学院沈应柏教授团队在Plant Communications上发表了题为"The WRKY46-MYC2 module is critical for E-2-hexenal induced anti-herbivore responses by promoting the accumulation of flavonoids"的研究论文。

当植物受到害虫侵害时，挥发性有机化合物(VOCs)在植物间防御信息的交流中起着关键作用。反式-2-己烯醛是一种许多植物都能释放的挥发性有机化合物(VOCs)，但其能否提高植物内源抗虫性尚不清楚。郝鑫等研究了反式-2-己烯醛诱导植物防御反应的部分生物学过程。

该研究发现，反式-2-己烯醛可以激活拟南芥叶肉细胞的早期信号，包括质膜上H2O2的爆发、钙离子的定向流动和细胞质钙浓度的增加。用反式-2-己烯醛熏蒸处理野生型拟南芥提高了对小菜蛾(Plutella xylostella L.)的抗性，而这种现象在WRKY46突变体中几乎消失，表明WRKY46参与了这一过程。进一步的研究证明反式-2-己烯醛可以诱导具有互作关系的WRKY46和MYC2表达。而WRKY46-MYC2复合体直接激活RBOHD启动子，促进H2O2的产生，同时正向调节柚皮素合成基因(TT4和CHIL)的表达以及总黄酮的积累，最终增强植物对昆虫的抗性。作者的研究结果展示了WRKY46-MYC2复合物在拟南芥响应反式-2-己烯醛诱导的防御反应中的重要作用，为阐释VOCs如何实现植物间通讯提供了新的见解。

北京林业大学郝鑫博士后、王姝瑶博士，以及中国农业大学付玉博士后为共同第一作者，沈应柏教授为通讯作者。北京林业大学刘亚慧博士、姜立波教授、伊利诺伊大学沈竑宇博士和克莱姆森大学Eric S. McLamore教授为本研究做出了重要贡献。

此外，清华大学谢道昕教授、中国农业大学傅缨教授、中科院西双版纳热带植物园余迪求教授对这项工作也给予了宝贵的建议或支持。该研究得到国家自然科学基金(31270655)的资助。

原文链接：https://www.cell.com/plant-communications/fulltext/S2590-3462(23)00280-8

环境科学与工程学院教授课题组在Water Research发表研究成果

环境科学与工程学院王毅力教授课题组完成的研究论文“Rethinking the relationships between gel like structure and sludge dewaterability based on a binary gel like structure model: Implications for the online sensing of dewaterability”(DOI: 10.1016/j.watres.2023.120971)，在环境类顶尖期刊Water Research (一区Top， IF = 12.8)上发表。北京林业大学为文章第一完成单位。

该研究在传统水务行业数字化转型的背景下，针对污泥处理过程中脱水性能难以在线监测的瓶颈问题，重新审视了污泥类凝胶结构与脱水性能间的关系，提出了二元类凝胶结构模型，将污泥的类凝胶属性分解为超絮体级的相互作用网络(supra-flocs level's interaction network)以及絮体级类凝胶(flocs level's gel-like structure)，并首次用包括光镊在内的先进工具对二元类凝胶结构进行了解析。研究指出，以往用于表征污泥类凝胶结构、指示污泥脱水性能变化的宏观剪切流变学更倾向于强调超絮体级相互作用网络的特征，不能有效表现絮体级类凝胶结构的信息，而后者对指示脱水性能尤为重要。

该研究可为污泥脱水性能/固液分离能力的在线（软）传感器开发提供指导。研究得到了国家自然科学基金（52170122, 51978054）、中国博士后科学基金（2022M720454）、北京市教委“生态修复工程学”高精尖学科项目（GJJXK210102）的资助。

文章链接：DOI:10.1016/j.watres.2023.120971.

经济管理学院青年教师在综合能源顶级期刊发表研究成果

近日，我校经济管理学院青年教师幸小云博士联合西南财经大学、中科院科技战略咨询研究院等科研团队，通过构建“宏观-金融-环境”耦合的理论模型，分析碳税和绿色信贷激励政策的交互效应，探讨了如何通过政策组合提高气候政策推动绿色转型的效率。研究成果以“On the interactive effects of climate policies: Insights from a stock-flow consistent model”为题，发表在综合能源领域顶级期刊Applied Energy（中科院一区top，IF="11.2）上。

为应对全球气候变化带来的挑战，我国积极履行国际承诺，推动可持续发展，做出“双碳”目标这一重大战略决策。党的二十大报告指出，要“推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展”“完善支持绿色发展的财税、金融、投资、价格政策和标准体系，发展绿色低碳产业”。其中，碳定价和绿色金融等气候政策是促进经济低碳转型的重要措施。然而，政策之间的相互作用既可能产生有意为之的效果，也可能潜在地产生无意为之的后果。因此，阐明碳税和绿色金融政策的交互作用机制，分析政策协同对促进经济低碳转型的效果，揭示其对社会福利和财务风险可能带来的不利影响，对于优化低碳经济政策体系，实现生态文明建设和绿色发展目标具有重要意义。

模型框架

针对上述问题，该研究构建了一个存量流量一致性模型，将商业银行作为信贷创造者和提供资金来源的关键主体。通过理论分析和数值模拟，研究发现，碳税和绿色金融政策均能激励经济中绿色资本的积累，推动低碳转型。当它们同时实施时，这一正向效应将会被增强。虽然转型的过程带来了更高的政府净收入，但同时也伴随着企业债务权益比上升，这说明银行业可能会面临违约风险。进一步分析表明，对绿色信贷发放补贴，不仅可以支持绿色转型，还会对债务展期和社会福利产生积极影响，这表明政府需要积极干预以提高气候政策的有效性。研究提出的框架为理解低碳转型的政策困境提供了新的理论视角，并对最优政策组合的设计具有重要现实意义。

多重政策工具的传导渠道

上图：绿色资本与棕色资本比率与绿色支持因子和碳税率的依赖关系；下图：不同绿色补贴率下不良贷款率与绿色资本与棕色资本比率的依赖关系

本研究是我校经济管理学院凝练学科特色，服务生态文明建设所取得的又一重要成果。经济管理学院青年教师幸小云博士为该论文第一作者，西南财经大学经济与管理研究院张大永教授为通讯作者，中国科学院大学经济与管理学院郭琨副研究员和中国科学院科技战略咨询研究院姬强研究员为共同作者。北京林业大学为该论文的第一完成单位。该研究得到了国家社会科学基金重大项目（20&ZD110）、国家自然科学基金（71974159，72348003，72022020，71974181）等项目的支持。

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261924000473

工学院教授课题组在Biosystems Engineering发表研究成果

近日，工学院康峰教授课题组完成的“An image-based system for locating pruning points in apple trees using instance segmentation and RGB-D images”论文，在农林科学领域Top期刊Biosystems Engineering（中科院一区TOP，IF="5.10）上发表。论文第一作者为工学院博士研究生仝思源，通讯作者为康峰教授，北京林业大学为第一完成单位。

研究指出，休眠期苹果树修剪是果园生产的重要环节，其劳动强度大、季节性强、具有不可逆性。随着农村人口的转移和老龄化加剧，劳动成本提高，这将严重影响苹果产业发展。因此，发展智能化修剪机器人对于苹果生产具有重要意义。近年来，随着智能化技术的发展，智能化修剪技术研究成为热点话题，国内外相关学者集中于开发休眠期果树的自动修剪算法。受冠形复杂性影响，研究对象多为标准化葡萄树和UFO型樱桃树，其冠层结构与修剪规则简单，无需获取枝条参数；针对复杂冠形的苹果树、枣树和柑橘树，需结合修剪规则和枝条参数对修剪点进行定位，但相关研究停留在枝条识别阶段。

本文以复杂冠形的高纺锤形苹果树为对象，在深度学习识别枝条的基础上，通过RGB-D和图像处理相结合对枝条直径和间距进行估计，制定智能化修剪方案，以此为依据对修剪点进行定位，得到修剪点的识别准确率为87.2%，每张图片的识别时间约为3.8s。本文通过对果树参数的获取和修剪规则的智能化改进，提出了高纺锤形苹果树的修剪点定位算法，为复杂冠形果树的自动修剪提供了新的思路。未来还可结合机械臂和修剪末端，开发针对高纺锤形苹果树的智能化修剪机器人。

该研究得到宁夏回族自治区重点研发计划“揭榜挂帅”项目（No.2019BBF02009）资助。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2023.11.006

信息学院教授课题组在蛀干害虫钻蛀振动信号识别可解释性方面取得进展

近期，信息学院陈志泊教授课题组联合林学院研究团队在蛀干害虫钻蛀振动信号识别可解释性研究方面取得进展，在农林科学领域一区TOP期刊Pest Management Science（IF="4.4）上发表了题目为“The interpretability of the activity signal detection model for wood-boring pests Semanotus bifasciatus in the larval stage”的研究成果，第一作者为信息学院2019级博士研究生刘璇昕，通讯作者为陈志泊教授，北京林业大学为唯一完成单位。该研究受到国家自然科学基金面上项目（32071775）的资助。

林业蛀干害虫生活隐蔽、防治困难，是生态安全的重大隐患。近年来，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）的声学监测技术已逐渐应用于蛀干害虫监测领域。已有研究表明，DNNs模型在进行钻蛀振动信号识别时具有更高的准确率和更好的泛化能力，然而DNNs的黑箱特征限制了模型的可信度，阻碍其在林业中的实际应用。

图1 DalPNet网络结构图

针对上述问题，论文设计了基于动态特征块的主动可解释模型——动态声学幼虫原型网络（Dynamic Acoustic Larval ProtoNet，DalPNet）（图1），在模型运行过程中动态计算钻蛀振动信号的典型频谱区域并进行动态的原型投影，直观展示模型的决策依据，提高模型的可信度和可靠性。为了使模型生成的类别原型更好地覆盖典型特征区域，DalPNet提出动态特征块的概念以优化输入频谱图与原型特征的匹配过程。此外，研究团队从定性和定量两个角度设计了可解释性模型的评价方案，更直观、可靠地论证了模型的可解释性（图2）。研究结果表明，DalPNet在保证识别准确率的同时具有更好的可解释性，能够提高模型在蛀干害虫声学监测中的可信度和可靠性。

图2 定量和定性的可解释性评价结果

信息学院陈志泊教授团队在林业蛀干害虫幼虫自动化监测预警领域展开了深入研究，在钻蛀振动传感器自主研发、钻蛀振动信号增强、钻蛀振动信号识别、识别模型的可解释性等领域取得了一系列重要进展，为推动蛀干害虫声学监测技术在林业中的实际应用做出了积极的贡献。

论文链接：https://doi.org/10.1002/ps.7566

草业与草原学院研究团队在氮沉降影响高寒草地植物群落组成的机制方面取得新进展

自20世纪以来，随着全球气候变化和人类活动干扰的加剧，陆地生态系统大气氮沉降水平显著增加，引发了一系列不同程度的生态效应。氮素的输入对生态系统的影响已经成为生态学研究的热点和前沿问题。我国是氮沉降的主要集中区之一，氮沉降量以每年0.41kg·ha-1的速率持续增加。青藏高原氮沉降速率为 8.7-13.8 kg N ha-1year-1，预计在2050年将会翻倍。氮沉降会在一定程度上改变陆地生态系统土壤可利用氮，并对植物生理生态过程产生极大影响，进而影响植物的群落结构。前期研究发现氮沉降水平的增加提高了禾本科植物的优势，降低了非禾本科植物的优势度，使高寒草甸植物群落组成转向以禾本科植物为主。与禾本科植物和杂类草植物相比，莎草科植物光合特征对氮沉降更为敏感。此外，长期大气氮沉降也降低了植物群落中豆科植物的比例，原因在于禾草类植物功能群比固氮非禾草类功能群对可利用无机养分的吸收和利用能力更强，或者对光的非对称竞争能力更强。另外，豆科植物对氮沉降的响应也更为敏感，高氮沉降水平下其光合速率和植物含氮量较非豆科植物明显下降。由此可见，氮沉降加剧背景下不同功能类群植物有着差异明显的生长和生理响应。

草业与草原学院董世魁研究团队的前期研究“Nitrogen deposition shifts grassland communities through directly increasing dominance of graminoids: a 3-year case study from the qinghai-Tibetan plateau（Shen et al., 2022）”发现，氮沉降的加剧改变了高寒草地植物的群落结构，显著增加了禾类草的优势度。

基于这个生态学现象，该团队继续开展了生理水平的研究探究其内在的生理机制。研究选取了样地四个功能群的代表种：赖草（禾本科）、线叶嵩草（莎草科）、多裂委陵菜（杂类草）和扁蓿豆（豆科），通过不同的氮添加（NH4NO3）水平模拟不同程度的氮沉降，总共设置六个施氮梯度：0（CK）、8（N1）、24（N2）、40（N3）、56（N4）和72（N5）kg N ha−1 year−1。研究结果表明：氮沉降对四个功能类型的主要代表物种的影响各不相同。生长和生理上的优势的提升使得禾本科植物在氮沉降加剧的情况下逐渐占据主导地位，进而增加了其竞争能力。整体而言，在高氮添加水平下，禾本科植物赖草通过高氮吸收效率、较高的光合作用和生长能力改变了其在群落中的地位，大大增加了其优势度。禾本科植物赖草这种生理水平的改变可能是导致氮沉降加剧下该地区植物群落禾草化的重要因素（图1，图2）。

图1 氮沉降加剧下不同功能类群植物差异化响应和适应驱动高寒草地植物群落组成改变的过程

注：红色箭头代表竞争关系，红色×表示物种消失，大小代表物种的优势度。不同功能类群植物个体光合生理对氮沉降的加剧产生差异性响应(a)，这种差异性响应继而在功能群水平上引起物种的重排序(b)，这种排序导致了竞争力强的功能群植物利用有限资源快速生长迅速完成扩张，草地植物群落结构和组成的改变，最终造成群落演替(c)。

图2 路径分析。(a) 结构方程模型中，黑色箭头表示正效应，红色箭头表示负效应。箭头的宽度表示效应的强度。数字表示显著通路的标准化路径系数。(b) 氮添加导致功能群重排序。(c) 氮添加、气候因素、植物生理指标之间关系的概念模型。+表示正效应，-表示负效应。

上述研究结果以“Physiological factors contribute to increased competitiveness of grass relative to sedge, forb and legume species under different N application levels ”为题发表在中科院一区TOP期刊Science of the Total Environment上。北京林业大学为第一通讯单位，北京林业大学草业与草原学院青年教师沈豪为论文第一作者，北京林业大学草业与草原学院董世魁教授为通讯作者。美国康奈尔大学Antonio DiTommaso 教授和Anna S. Westbrook博士、山西农业大学李帅副教授、中国林业科学研究院刘俊祥副研究员、荷兰Radboud University郑涵中博士、河南大学王麒云博士、北京林业大学博士生左慧、北京师范大学已毕业硕士智杨柳也参与了该项研究工作。上述研究得到了国家重点研发计划 (2021YFE0112400)、第二次青藏科考项目(2019QZKK0307)和国家自然科学基金项目(U20A2007-01)的支持。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167466